R Pairs Trading Forex

FXCMs Pares de divisas negociables Los mayores y los pares de materias primas son los pares de divisas más líquidos y más negociados en el mercado de divisas. Estos pares y sus combinaciones (EUR / JPY, GBP / JPY y EUR / GBP) constituyen la gran mayoría de todas las operaciones en el mercado de divisas. Debido a que estos pares tienen el mayor volumen de compradores y vendedores, también suelen tener los diferenciales más ajustados. Sin embargo, hay otros pares de divisas que le permiten aprovechar los eventos macroeconómicos en mercados internacionales específicos, como el USD / MXN (Dólar estadounidense / Peso mexicano). Guía de símbolos Diferencias Comisiones: Los diferenciales estáticos son ponderados en el tiempo Promedios de las cuentas estándar basados ​​en los precios FXCM negociables desde el 1 de enero de 2016 al 31 de marzo de 2016. Los spreads en vivo se aplican a las cuentas estándar, son variables y están sujetos a demoras. Las cifras de spread son sólo para fines informativos. FXCM no se hace responsable de errores, omisiones o demoras, ni de acciones basadas en esta información. Free Practice Account Obtener 50.000 gratis junto con una guía de comercio de Forex GRATIS Felicitaciones, Usted se ha registrado con éxito para una cuenta de práctica de Forex de FXCM. Inicio de la Plataforma Web de Trading (amigable para Mac y Windows) Guarde su contraseña de inicio de sesión y contraseña Utilice el inicio de sesión y la contraseña a continuación para acceder a su demo en nuestras plataformas web, de escritorio o móviles. Sus credenciales de inicio de sesión también se le envió por correo electrónico. Otras opciones de la plataforma: ¿Quieres nuestra innovadora aplicación Mobile Station Trading Station? Elige una plataforma móvil de comercio a continuación: No vea su dispositivo móvil Siempre puede iniciar sesión en Trading Station desde su Mac o PC. Consulte su correo electrónico para obtener instrucciones. Gracias El registro de demostración está actualmente desactivado para el mantenimiento programado. Un representante enviará sus credenciales de inicio de sesión de demostración a la dirección de correo electrónico proporcionada cuando el registro vuelva a estar en línea. Seguir Inversión de Alto Riesgo Advertencia: La negociación de divisas y / o contratos por diferencias en el margen conlleva un alto nivel de riesgo y puede no ser adecuado para todos los inversores. Existe la posibilidad de que usted podría sostener una pérdida en exceso de sus fondos depositados y por lo tanto, no debe especular con el capital que no puede permitirse perder. Antes de decidir negociar los productos ofrecidos por FXCM usted debe considerar cuidadosamente sus objetivos, situación financiera, necesidades y nivel de experiencia. Usted debe ser consciente de todos los riesgos asociados con el comercio en margen. FXCM proporciona asesoramiento general que no tiene en cuenta sus objetivos, situación financiera o necesidades. El contenido de este sitio web no debe interpretarse como un consejo personal. FXCM recomienda consultar con un asesor financiero independiente. Haga clic aquí para leer la advertencia de riesgo completo. FXCM es un Comerciante de la Comisión de Futuros registrado y Comerciante de Divisas al por menor con la Commodity Futures Trading Commission y es miembro de la National Futures Association. NFA 0308179 Forex Capital Markets, LLC (FXCM LLC) es una subsidiaria operativa dentro del grupo de compañías FXCM (colectivamente, el Grupo FXCM). Todas las referencias en este sitio a FXCM se refieren al Grupo FXCM. Tenga en cuenta que la información de este sitio web está dirigida únicamente a clientes minoristas y que algunas de las representaciones aquí contenidas pueden no ser aplicables a los participantes elegibles del contrato (es decir, clientes institucionales) según se define en la secta1 (a) (12). Copia de Copyright 2016 Forex Capital Markets. Todos los derechos reservados. 55 Water St. 50th Floor, Nueva York, NY 10041 USACointegration en Forex Pairs Trading Cointegration en el comercio de divisas es una herramienta valiosa. Para mí, la cointegración es la base para una excelente estrategia de negociación mecánica neutral del mercado que me permite obtener beneficios en cualquier entorno económico. Si un mercado está en una tendencia alcista, tendencia bajista o simplemente moviéndose de lado, el comercio de divisas me permite cosechar ganancias durante todo el año. Una estrategia de comercio de pares forex que utiliza la cointegración se clasifica como una forma de comercio de convergencia basada en el arbitraje estadístico y la reversión a la media. Este tipo de estrategia fue popularizado por un equipo de comercio cuantitativo en Morgan Stanley en la década de 1980 utilizando pares de acciones, aunque yo y otros comerciantes han encontrado también funciona muy bien para el comercio de pares de divisas, también. Forex pares de comercio basado en la cointegración Forex pares de comercio basado en la cointegración es esencialmente una estrategia de reversión a la media. Dicho simplemente, cuando dos o más pares de divisas se cointegrated, significa que el margen de precios entre los pares de divisas por separado tiende a volver a su valor medio consistentemente a través del tiempo. Es importante entender que la cointegración no es correlación. La correlación es una relación a corto plazo con respecto a co-movimientos de precios. La correlación significa que los precios individuales se mueven juntos. Aunque la correlación es confiada por algunos comerciantes, por sí mismo su una herramienta untrustworthy. Por otro lado, la cointegración es una relación a más largo plazo con co-movimientos de precios, en los cuales los precios se mueven juntos dentro de ciertos rangos o se extiende, como si estuvieran atados juntos. He encontrado la cointegración para ser una herramienta muy útil en el comercio de pares forex. Durante mi comercio de pares forex, cuando la propagación se ensancha a un valor umbral calculado por mis algoritmos de negociación mecánica, corto el spread entre los precios de los pares. En otras palabras, Im betting el spread volverá a cero debido a su cointegración. Las estrategias básicas de las estrategias de los pares de la divisa son muy simples, especialmente al usar sistemas mecánicos de la negociación: Elijo dos diversos pares de la moneda que tienden a moverse similarmente. Puedo comprar el par de divisas de bajo rendimiento y vender el par de resultados. Cuando la separación entre los dos pares converge, cierro mi posición para un beneficio. Forex pares de comercio basado en la cointegración es una estrategia bastante neutral en el mercado. Por ejemplo, si un par de divisas se desploma, entonces el comercio probablemente dará lugar a una pérdida en el lado largo y una ganancia de compensación en el lado corto. Por lo tanto, a menos que todas las monedas y los instrumentos subyacentes de repente pierdan valor, el comercio neto debería ser cercano a cero en el peor de los casos. Del mismo modo, los pares que negocian en muchos mercados es una estrategia de negociación de autofinanciación, ya que los ingresos de las ventas cortas a veces pueden usarse para abrir la posición larga. Incluso sin este beneficio, la cointegración de aprovisionamiento de divisas de comercio de pares todavía funciona muy bien. Comprender la cointegración para el comercio de pares forex Cointegration es útil para mí en el comercio de pares forex, ya que me permite programar mi sistema de comercio mecánico basado tanto en desviaciones a corto plazo de los precios de equilibrio, así como a largo plazo las expectativas de precios, Al equilibrio. Para entender cómo funciona la coexistencia de forex pares de comercio funciona, es importante definir primero la cointegración a continuación, describir cómo funciona en los sistemas de comercio mecánico. Como he dicho anteriormente, la cointegración se refiere a la relación de equilibrio entre conjuntos de series temporales, tales como precios de pares de divisas separados que por sí mismos no están en equilibrio. En la jerga matemática, la cointegración es una técnica para medir la relación entre variables no estacionarias en una serie temporal. Si dos o más series de tiempo tienen un valor de raíz igual a 1, pero su combinación lineal es estacionaria, entonces se dice que están cointegradas. Como ejemplo simple, considere los precios de un índice bursátil y su contrato de futuros: Aunque los precios de cada uno de estos dos instrumentos pueden vagar al azar en breves períodos de tiempo, en última instancia volverán al equilibrio y sus desviaciones serán estacionario. Heres otra ilustración, declaró en términos del ejemplo clásico del paseo al azar: Digamos que hay dos borrachos individuales que caminan a casa después de una noche de carousing. Permite asumir además que estos dos borrachos no se conocen, así que no hay relación predecible entre sus rutas individuales. Por lo tanto, no hay cointegración entre sus movimientos. En contraste, considere la idea de que un individuo borracho está deambulando hacia casa mientras está acompañado por su perro en una correa. En este caso, hay una conexión definida entre los caminos de estas dos pobres criaturas. Aunque cada uno de los dos está todavía en una vía individual durante un corto período de tiempo, y aunque uno de los pares puede conducir o alejarse aleatoriamente el otro en cualquier punto dado en el tiempo, todavía, siempre se encuentran cerca juntos. La distancia entre ellos es bastante predecible, por lo que se dice que el par está cointegrado. Volviendo ahora a términos técnicos, si hay dos series temporales no estacionarias, como un conjunto hipotético de pares de divisas AB y XY, que se vuelven estacionarias cuando se calcula la diferencia entre ellas, se denominan también series integradas de primer orden Llame a una serie I (1). Aunque ninguna de estas series permanece en un valor constante, si hay una combinación lineal de AB y XY que es estacionaria (descrita como I (0)), entonces AB y XY se cointegran. El ejemplo simple anterior consta de sólo dos series temporales de pares forex hipotéticos. Sin embargo, el concepto de cointegración también se aplica a múltiples series de tiempo, utilizando órdenes de integración más altas. Piense en términos de un borracho errante acompañado de varios perros, cada uno en una correa de diferente longitud. En la economía real, sus ejemplos fáciles de encontrar muestran la cointegración de pares: ingresos y gastos, o dureza de las leyes penales y el tamaño de la población carcelaria. En el comercio de divisas de los pares, mi foco está en capitalizar en la relación cuantitativa y predecible entre los pares cointegrated de monedas. Por ejemplo, supongamos que Im observa esos dos pares de divisas hipotéticos cointegrados AB y XY y la relación cointegrada entre ellos es AB 8211 XY Z, donde Z es igual a una serie estacionaria con una media de cero, es decir, I (0). Esto parecería sugerir una estrategia comercial simple: Cuando AB XY gt V y V es mi precio de activación de umbral, entonces el sistema de comercio de pares de divisas vendería AB y compraría XY, ya que la expectativa sería que AB disminuyera en precio y XY Para aumentar. O, cuando AB XY lt-V, esperaría comprar AB y vender XY. Evitar la regresión espurios en los pares de divisas de comercio Sin embargo, no es tan simple como el ejemplo anterior sugeriría. En la práctica, un sistema de negociación mecánica para el comercio de pares forex necesita calcular la cointegración en lugar de basarse sólo en el valor R-cuadrado entre AB y XY. Esto se debe a que el análisis de regresión ordinario es corto cuando se trata de variables no estacionarias. Provoca la llamada regresión espuria, lo que sugiere relaciones entre variables incluso cuando no hay ninguna. Supongamos, por ejemplo, que regreso dos series de tiempo de caminata aleatorias separadas entre sí. Cuando pruebo para ver si hay una relación lineal, muy a menudo encontraré valores altos para R-cuadrado así como p-valores bajos. Sin embargo, theres ninguna relación entre estos 2 paseos al azar. La prueba más simple para la cointegración es la prueba de Engle-Granger, que funciona de la siguiente manera: Verificar que AB t y XY t son ambos I (1) Calcular la relación de cointegración XY t aAB tet usando el Método de los mínimos cuadrados Verifique que los residuos de cointegración et estén estacionarios usando una prueba de raíz unitaria como la prueba de Dickey-Fuller Aumentado (ADF) Una ecuación detallada de Granger: I (0) describe la relación de cointegración. XY t-1 AB t-1 describe la magnitud del desequilibrio lejos del largo plazo, mientras que i es tanto la velocidad como la dirección en la que la serie temporal de pares de divisas se corrige del desequilibrio. Cuando se utiliza el método Engle-Granger en el comercio de pares forex, los valores beta de la regresión se utilizan para calcular los tamaños de comercio para los pares. Cuando se utiliza el método Engle-Granger en el comercio de pares forex, los valores beta de la regresión se utilizan para calcular los tamaños de comercio para los pares. Corrección de errores para la cointegración en el comercio de pares forex: Cuando se utiliza la cointegración para el comercio de pares forex, también es útil explicar cómo las variables cointegradas se ajustan y regresan al equilibrio a largo plazo. Así, por ejemplo, aquí están los dos ejemplos de pares de divisas serie de tiempo que se muestra de forma automática: Forex pares de comercio basado en la cointegración Cuando uso mi sistema de comercio mecánico para el comercio de pares forex, la configuración y ejecución son bastante simples. En primer lugar, me parece dos pares de divisas que parecen que pueden ser cointegrated, como EUR / USD y GBP / USD. Luego, calculo los spreads estimados entre los dos pares. A continuación, reviso la estacionariedad usando una prueba de raíz unitaria u otro método común. Me aseguro de que mi feed de datos entrantes esté funcionando apropiadamente, y dejo que mis algoritmos de trading mecánicos creen las señales comerciales. Suponiendo Ive ejecutar back-tests adecuados para confirmar los parámetros, Im finalmente listo para usar cointegration en mi comercio de divisas. Ive encontrado un indicador de MetaTrader que ofrece un punto de partida excelente para construir un sistema de comercio de pares forex cointegration. Parece un indicador Bollinger Band, pero de hecho el oscilador muestra el diferencial de precios entre los dos pares de divisas diferentes. Cuando este oscilador se mueve hacia el extremo alto o bajo, indica que los pares están desacoplándose, lo que señala los oficios. Aún así, para estar seguro del éxito, confío en mi sistema de comercio mecánico bien construido para filtrar las señales con la prueba de Dickey-Fuller aumentada antes de ejecutar las operaciones apropiadas. Por supuesto, cualquiera que quiera utilizar la cointegración para sus pares de divisas, pero carece de las habilidades de programación necesarias, puede confiar en un programador experimentado para crear un asesor experto ganador. A través de la magia del trading algorítmico, programo mi sistema de trading mecánico para definir los diferenciales de precios basados ​​en el análisis de datos. Mi algoritmo monitorea las desviaciones de precio, luego compra y vende automáticamente pares de divisas para recolectar ineficiencias del mercado. Riesgos de ser conscientes de cuando se utiliza la cointegración con los pares de divisas de comercio de divisas Forex no es totalmente libre de riesgo. Por encima de todo, tengo en mente que el comercio de pares de divisas utilizando cointegración es una estrategia de reversión media, que se basa en el supuesto de que los valores medios serán los mismos en el futuro como lo fueron en el pasado. Aunque la prueba de Dickey-Fuller aumentada mencionada previamente es útil en validar las relaciones cointegrated para el comercio de los pares de la divisa, no significa que los márgenes continuarán siendo cointegrated en el futuro. Confío en reglas de gestión de riesgos fuertes, lo que significa que mi sistema de comercio mecánico sale de operaciones no rentables si o cuando la reversión a la media calculada es invalidada. Cuando cambian los valores medios, se llama deriva. Trato de detectar la deriva lo antes posible. En otras palabras, si los precios de los pares de forex previamente cointegrados comienzan a moverse en una tendencia en lugar de volver a la media previamente calculada, su tiempo para que los algoritmos de mi sistema de comercio mecánico vuelvan a calcular los valores. Cuando uso mi sistema de comercio mecánico para el comercio de pares de divisas, uso la fórmula autorregresiva mencionada anteriormente en este artículo para calcular una media móvil para pronosticar la propagación. Entonces, salgo del comercio en mis límites calculados del error. Cointegration es una herramienta valiosa para mi comercio de pares de divisas El uso de la cointegración en el comercio de pares forex es una estrategia de negociación mecánica neutral del mercado que me permite el comercio en cualquier entorno de mercado. Es una estrategia inteligente que se basa en la reversión a la media, sin embargo, me ayuda a evitar las trampas de algunas de las otras estrategias de reversión a la media de forex. Debido a su uso potencial en rentables sistemas de comercio mecánico, la cointegración para el comercio de pares de divisas ha atraído el interés tanto de los comerciantes profesionales, así como los investigadores académicos. Hay un montón de artículos publicados recientemente, como este artículo de blog cuantitativo, o esta discusión académica del tema, así como un montón de discusión entre los comerciantes. Cointegration es una herramienta valiosa en mi comercio de pares de divisas, y recomiendo encarecidamente que usted mira en él por sí mismo. CommentsPair Trading Lab ofrece herramientas avanzadas para la configuración y el comercio de su propio par de carteras de comercio: Base de datos de más de 10.000.000 de pares pre-analizados Backtester online avanzado Analizador de cointegración en línea Repositorio privado de backtests, estudios y pares El comercio de pares comerciales es una estrategia de negociación neutra del mercado que permite a los comerciantes aprovechar prácticamente cualquier condición del mercado: tendencia alcista, tendencia bajista o movimientos laterales. Esta estrategia se clasifica como una estrategia de arbitraje estadístico y de convergencia. La estrategia monitorea el desempeño de dos valores históricamente correlacionados. Cuando la correlación entre los dos títulos se debilita temporalmente, es decir, una acción sube mientras que la otra se mueve hacia abajo, el comercio de pares sería cortocircuitar el stock de rendimiento superior y largo el de bajo rendimiento, apostando que el diferencial entre los dos eventualmente convergería. La divergencia dentro de un par puede ser causada por cambios provisionales de la oferta / demanda, órdenes de compra / venta grandes por una seguridad, reacción por noticias importantes sobre una de las compañías, y así sucesivamente. Lea más en Wikipedia. Por qué los pares comerciales Gracias a la neutralidad del mercado, esta estrategia comercial puede ser muy segura (si está diversificada) e inmune a la crisis del mercado global, incluso cuando todo el mercado o sector cae. Si usted intercambia suficientes pares al mismo tiempo, su cartera de negociación de pares podría funcionar bien también en situaciones difíciles del mercado. Echemos un vistazo al ejemplo: tomamos estas dos acciones: GlaxoSmithKline plc y Novartis AG. Se trata de acciones de empresas del sector sanitario y sus precios están bastante correlacionados (correlación 0.73 en los últimos 5 años). Ahora, vamos a hacer un backtest del período difícil de 2008-2009, donde el mercado de valores cayó mucho debido a la crisis: Como puede ver, los precios de ambas poblaciones cayeron considerablemente en este período (es decir, precio NVS cayó por aterrorizante 38). Pero si usted cambió estas acciones como un par, usted ganaría el asombroso 128 del capital inicial (considerando el margen 50) con el retiro que es apenas 6.4, que es un resultado excelente para este período difícil ¿Cómo este Web site le ayuda Este Web site representa un sistema completo De las herramientas que necesita para configurar su propia cartera de negociación de pares, todo en uno. Usted puede utilizarlo para: crear backtests o estudios de pares - puede verificar la idea de comercio de pares que realmente tiene, inspeccionar el comportamiento y la robustez de los pares pares de prueba para la cointegración en línea, analizar los residuos de cointegración de búsqueda de nuestra base de datos de más de 10.000.000 preanalizado EE. UU. Crear y mantener listas de parejas interesantes, calificarlas, darles etiquetas crear, mantener y backtest carteras de estrategias de pares 2 ejecutar sus carteras de forma automática, en vivo, en tiempo real utilizando nuestra aplicación PTL Trader 2 1 disponible solo para miembros Premium 2 totalmente disponible para miembros Premium. Los límites se aplican a los usuarios regulares Importante: Si tiene problemas para recuperar datos históricos correctos y completos o conectarse a IB API (error 503), actualice su IB Gateway a la versión reciente 960.2g o más reciente ASAP. Descargar PTL Trader v1.3.1 Lanzado PTL Trader v1.3.1 acaba de ser lanzado. Se resuelven los problemas importantes, la actualización es muy recomendable. Changelog 5 años de par Trading Lab Hoy es el día Celebre nuestro quinto día de bithday con nosotros disfrutando de 20 de descuento y como un regalo especial para usted hemos preparado un video tutorial gratuito que demuestra algunas de las nuevas características: Watch on YouTube New Website Release Estamos satisfechos Para anunciar una actualización importante a este sitio web: hay una nueva página de preguntas frecuentes con la información relacionada con PTL Trader, el nuevo modelo Kalman-Auto, características avanzadas de gestión de cartera, versiones históricas de Par Database listos para explorar y mucho más. PTL Trader v1.3.0 Lanzado PTL Trader v1.3.0 acaba de ser lanzado. Esta versión también se ejecuta finalmente en Linux y macOS Changelog