Cómo Dotar Las Plantas En Establecer

Como otros implican, la pregunta puede ser respondida simulando una distribución normal con la misma media y SD. Pero las respuestas serían (1) no exactamente reproducibles excepto con la misma semilla y el mismo programa (2) ampliamente considerado como indefendible estadísticamente mínimo, esto requeriría explicación y justificación muy cuidadosa. Este es un comentario estadístico, pero mi opinión es que no debemos alentar el uso de software estadístico para fines mal elegidos. De lo contrario estoy de acuerdo con TWL: mostrar la media / - algunos múltiples de la SD como un crudo resumen gráfico. Ndash Nick Cox Mar 13 14 at 20:40 Heres una manera de hacerlo en R. Si tiene acceso a los puntos de datos individuales, puede hacer algo como lo siguiente: Si sólo tiene las estadísticas de resumen, puede cambiar manualmente Los valores para las estadísticas de caja y bigote como sigue: Los números anteriores están en orden: barba inferior, caja inferior, línea media, caja superior, barba superior. Puede cambiar esos números a los valores que tenga, de la siguiente manera: O cambiar los valores individuales de la siguiente manera: Redibujar la trama: Todo esto es muy rápido y sucio, pero espero que eso te dará comienzo. Bienvenido al Instituto de Investigación Digital y Education Stata FAQ ATS Stata Plots Esta página presenta ejemplos de programas gráficos escritos por consultores de estadísticas ATS. Puede obtener estos programas escribiendo, findit commandname. En la línea de comandos de Stata y siguiendo las instrucciones (consulte Cómo puedo usar el comando findit para buscar programas y obtener ayuda adicional para obtener más información sobre el uso de findit). Esta página contiene sólo los comandos y las parcelas en sí, no hay más explicación. Prevemos que los usuarios mirarán a través de las tramas y cuando encuentren uno que parece hacer lo que quieren, descargarán el programa y leerán cuidadosamente los archivos de ayuda. La mayoría de estos ejemplos usan el conjunto de datos hsb2 que se puede descargar desde Stata usando el siguiente comando: Nota: La mayoría de los gráficos se produjeron utilizando el esquema lean1. Cada vez que se utiliza un esquema diferente, se da en el comando. Distribución de chidemo - chi cuadrado con valor crítico fdemo - distribución de F con valor crítico histbox - histgram y boxplot meandplot - Medias de gráfico y desviaciones estándar para los grupos nbvargr - variable observada, poisson negativa binomial probabilidades postgr3 - post estimación Gráficos y valores predichos diagrama de perfil - diagramas de perfil tdemo - distribución t con valor crítico zdemo - distribución normal con puntuaciones z seleccionadas por el usuario zdemo2 - 2 distribuciones normales con media y sd ztail - demostración de distribución normal El contenido de esta web El sitio no debe ser interpretado como un endoso de cualquier sitio web en particular, libro o producto de software por la Universidad de California. Bienvenido al Instituto de Investigación y Educación Digital Stata Learning Module Introducción a los gráficos en Stata Este módulo presentará algunos gráficos básicos en Stata 12, incluyendo histogramas, diagramas de bloques, diagramas de dispersión y matrices de diagrama de dispersión. Permite utilizar el archivo de datos automático para hacer algunos gráficos. El comando histograma se puede utilizar para hacer un histograma simple de mpg Si está creando un histograma para una variable categórica como rep78. Puede agregar la opción discreta. Como se puede ver a continuación, al especificar esta opción, el punto medio de cada bandeja marca la barra respectiva. El comando de cuadro de gráfico se puede utilizar para producir un cuadro de caja que puede ayudarle a examinar la distribución de mpg. Si el mpg estuviera distribuido normalmente, la línea (la mediana) estaría en el medio de la caja (los percentiles 25 y 75, Q1 y Q3) y los extremos de los bigotes (los valores adyacentes superior e inferior, que son los más extremos Los valores dentro de Q31.5 (Q3-Q1) y Q1-1.5 (Q3-Q1), respectivamente) estarían equidistantes de la caja. El boxplot para mpg muestra sesgo positivo. La mediana se tira hacia el extremo inferior de la caja. El boxplot se puede hacer por separado para los coches extranjeros y nacionales con la opción by () o over (). Como se puede ver en la gráfica anterior, hay un par de valores atípicos en las parcelas de caja producidas. Éstos se pueden quitar del diagrama de caja utilizando el comando noout de Stata. El gráfico ya no incluye los valores periféricos. Stata también incluye un mensaje en la parte inferior del gráfico que indica que los valores externos fueron excluidos. Stata también puede producir gráficos circulares. El comando gráfico pie con la opción sobre crea un gráfico circular que representa la frecuencia de cada grupo o valor de rep78. La opción plabel coloca las etiquetas de valor para rep78 dentro de cada segmento del gráfico circular. Se puede usar un diagrama de dispersión de dos vías para mostrar la relación entre mpg y peso. Como es de esperar, hay una relación negativa entre mpg y peso. Tenga en cuenta que puede guardar escribiendo así Podemos mostrar la línea de regresión que predice mpg de peso como este. Podemos combinar estos gráficos como se muestra a continuación. Podemos añadir etiquetas a los puntos que las etiquetan haciendo como se muestra a continuación. Tenga en cuenta que mlabel es una opción del comando scatter. La posición de la etiqueta del marcador se puede cambiar usando la opción mlabangle (). Podemos combinar gráficos separados para los automóviles nacionales y extranjeros, como se muestra a continuación, y hemos solicitado bandas de confianza alrededor de los valores previstos usando lfitci en lugar de lfit. Tenga en cuenta que la opción por está al final del comando. Puede solicitar una matriz de diagrama de dispersión con el comando de matriz de gráfico. Aquí examinamos las relaciones entre mpg. Peso y precio. El contenido de este sitio web no debe ser interpretado como un endoso de cualquier sitio web, libro o producto de software en particular por la Universidad de California.